Med det nuværende boom ind generativ kunstig intelligens, søger flere og flere brugere efter løsninger, der giver dem mulighed for at køre store sprogmodeller direkte fra deres egne computere uden at være afhængige af cloud-tjenester. I denne sammenhæng, AMD har lanceret GAIA, en open source-platform designet til køre LLM-applikationer lokalt på computere udstyret med Ryzen AI-processorer.
Takket være den kombinerede brug af Neural Processing Unit (NPU) og Integrated Graphics Processing Unit (iGPU)GAIA giver dig mulighed for at implementere avanceret kunstig intelligens-software uden at skulle sende data til skyen. Denne løsning repræsenterer en stærk forpligtelse fra AMD til at demokratisere adgangen til lokal AI, hvilket letter dens vedtagelse af både avancerede brugere og udviklere, der søger fuldstændig kontrol over deres arbejdsgange.
Hvad er GAIA, og hvad er det til?
GAIA er en open source softwareplatform skabt af AMD med det formål at muliggøre udførelse af store sprogmodeller (LLM) direkte på Windows personlige computere, specielt optimeret til computere, der inkorporerer Ryzen AI 300-seriens processorer.
Med GAIA er det muligt at køre samtaleagenter, AI-assistenter, semantiske søgemaskiner, tekstgeneratorer og andre generative applikationer til kunstig intelligens. helt lokalt, uden internetforbindelse, hvilket sikrer større privatliv og kortere svartider.
GAIA arkitektur og drift
GAIA platformen er baseret på en meget fleksibel og kraftfuld arkitektur. Dens design giver mulighed for effektiv brug af systemressourcer takket være en Hybrid acceleration, der kombinerer NPU og iGPU. Dette resulterer i en bedre ydeevne og lavere energiforbrug. Det er også i stand til at køre modeller på systemer, der ikke har Ryzen AI, dog på en mindre optimeret måde.
Driftstilstande
- Hybrid tilstand: Bruger samtidig AMD's NPU og iGPU, som kun er tilgængelig på Ryzen AI 300 Series pc'er. Denne tilstand er designet til at give maksimal ydeevne.
- Generisk tilstand: Kompatibel med enhver Windows-computer. Beskæftiger Ollama som en inferensmotor, men kan ikke bruge AMD hardwareacceleration, hvilket resulterer i noget lavere ydeevne.
Lemonade SDK-integration
GAIA bruger ONNX TurnkeyML Lemonade SDK at håndtere modelslutninger. Denne SDK muliggør effektiv udførelse af LLM'er takket være dens kompatibilitet med ONNX og giver en OpenAI-kompatibel REST-grænseflade til brugerdefinerede integrationer.
Takket være denne SDK, GAIA vektoriserer eksternt indhold, gemmer det i en lokalt vektorindeks, og bruger det inden for pipeline af Recovery Enhanced Generation (RAG). Denne tilgang gør det muligt for systemet at give mere præcise, kontekstualiserede svar skræddersyet til brugerens specifikke forespørgsel.
Agenter inkluderet i GAIA-platformen
Et af de mest interessante aspekter ved GAIA er dets støtte til specialiserede AI-agenter designet til forskellige formål:
- Chaty: Chatbot-agent til naturlige samtaler.
- Clip: Værktøj til at søge platforme som YouTube og få kontekstuelle svar.
- joker: Joke generator til legende interaktion.
- Simpel prompt: Testmodul til at interagere direkte med LLM'erne på en grundlæggende måde.
Disse agenter integreres nemt i GAIA-arkitekturen og kan udvides, så Brugere kan oprette og forbinde deres egne moduler efter dine behov, som det kan ses i andre AI-værktøjer.
Systemkrav til installation af GAIA
For at få mest muligt ud af AMD GAIA Hybrid Mode skal du have en computer, der opfylder visse tekniske minimumskrav:
- processor: AMD Ryzen AI 300-serien
- Operativsystem: Windows 11 (Home eller Pro)
- VÆDDER: Minimum 16 GB (32 GB anbefales)
- Integreret grafik: AMD Radeon 890M
- Opdaterede drivere: Til både iGPU og NPU
Hvis du ikke har NPU-kompatibel AMD-hardware, kan du også installere GAIA ved hjælp af generisk tilstand, selvom nogle af funktionerne vil gå tabt. præstationsoptimeringer som opnås med NPU.
Sådan installeres GAIA trin for trin
GAIA-installationsprocessen er ret enkel og kan fuldføres på få minutter:
- Download installationsprogrammet: Fra det officielle GitHub-lager skal du vælge mellem den hybride eller generiske version afhængigt af din hardware.
- Dekompression og udførelse: Udpak de downloadede filer og kør den tilsvarende .exe-fil.
- Sikkerhedsadvarsler: Hvis Windows viser en advarsel, skal du klikke på "Mere info" og derefter "Kør alligevel."
- Slutning: Processen tager mellem 5 og 10 minutter. Efter færdiggørelsen oprettes skrivebordsgenveje til både den grafiske (GUI) og kommandolinjeversionen (CLI).
Afinstallerer GAIA
Følg disse enkle trin for at fjerne GAIA fra dit system:
- Luk alle forekomster i brug (CLI og GUI)
- Slet GAIA-mappen i AppData
- Slet mapperne med de downloadede modeller, som er placeret i .cache
- Fjern genveje oprettet på skrivebordet
Modelkompatibilitet og udvidet support
GAIA er kompatibel med forskellige populære modeller som f.eks Llama y Phi, der dækker opgaver lige fra tekstresumé, kreativ generering, spørgsmål og svar til komplekse ræsonnementer. Derudover har den et stærkt fokus på interoperabilitet takket være forbedret support til standarden ONNX, hvilket letter brugen af forskellige modeller og applikationer.
I 2025 er der tilføjet nye funktioner såsom:
- NVIDIA Tensor Cores Support: udvidelse af support til brugere med andre hardwaremærker.
- Valgfri skysynkronisering: med integration i platforme som GCP og AWS.
- Værktøjer til Quantum AI: inkorporerer kvantemaskinelæringsoplevelser.
Fordele ved GAIA frem for andre løsninger
Sammenlignet med andre muligheder på markedet såsom LM Studio eller ChatRTX, skiller GAIA sig ud for:
- fuld fortrolighed: intet behov for internetforbindelse
- Ultralav latenstid: ved ikke at være afhængig af fjernservere
- Optimeret ydeevne: især på computere med Ryzen AI
- Fleksibilitet og tilpasning: Du kan oprette dine egne agenter og ændre miljøet
Denne tilgang gør GAIA til et ideelt værktøj for både AI-entusiaster og fagfolk, der arbejder med følsomme data eller kræver et fuldt kontrolleret inferensmiljø. Hvis du har en Ryzen AI-processor eller blot er interesseret i Udforsk verden af generativ AI fra din hjemme-pc, GAIA er uden tvivl et af de mest komplette og kraftfulde værktøjer, du kan bruge.